中国就业市场AI影响分析

约250个职业 · 面积 = 就业人数 · 颜色 = AI影响程度
数据基于公开信息,由AI评分
GitHub

总就业人数

—

加权平均影响

—
按就业人数加权,0–10分

就业人数按AI影响分布(按就业加权)

0510

影响等级分布

按薪资水平

按学历水平

受影响工资总额

—
高影响职业(7+)年工资总额
低 高

数据说明

本站数据由AI模型生成,非官方统计。流程如下:

1. 职业生成
使用 Gemini 3 Flash 按行业分批生成约250个中国职业条目,包含职称、年薪中位数、就业人数、学历要求、就业前景等字段。行业权重参考国家统计局第一/二/三产业就业结构(约22.8%/29.1%/48.1%)。

2. AI影响评分
使用 Gemini 3 Flash 对每个职业进行0-10分的AI影响程度评估,评分维度包括:任务自动化潜力、AI工具替代程度、行业采纳速度、物理/社交技能需求等。

3. 可视化
将职业数据与评分合并后,以树状图(Treemap)呈现。面积代表就业人数,颜色代表AI影响程度。

参考资料

  • 国家统计局 — 中国统计年鉴2024
  • 2024年国民经济和社会发展统计公报
  • karpathy/jobs — 美国版原始项目

⚠ 所有数据均由AI模型估算,仅供参考,不代表官方统计结果。